잔차 오차의 제곱합(SSE, Sum of Squares of the Residual Error)과 비슷한
예측 제곱합(PRESS)은 예측 오차의 제곱합이다.
예측 제곱합(PRESS, Prediction Sum of Squares)은 나머지 n – 1개의 관측치에서
회귀 방정식을 추정한 다음 적합된 회귀 함수를 사용하여 i번째 관측치에 대한
예측 값을 얻어 예측 제곱합(PRESS)에 대한 각 적합치 Y hati를 얻는다는 점에서 SSE와 다르다.

예측 제곱합(PRESS)을 사용하여 모형의 예측 능력을 평가할 수 있다.
일반적으로 예측 제곱합(PRESS) 값이 작을수록 모형의 예측 능력이 좋다.
예측 제곱합(PRESS)을 사용하여 일반적으로 해석하는 데 더 직관적인 예측 R²을 계산한다.

모형 추정에 포함되지 않은 관측치를 사용하여 계산되기 때문에 이들 통계량은
모형이 과대 적합되는 것을 방지할 수 있다. 과대 적합은 모형 계산에 사용된 데이터 집합의
예측 변수와 반응 변수 간의 관계를 설명하지만 새 관측치에 대한 올바른 예측을 제공하지
못하는 모형을 가리킨다.