S값은 반응 변수 단위로 측정되며, 데이터 값이 적합 회귀선으로부터 떨어져 있는
표준 거리를 나타낸다. S를 사용하면 회귀 방정식이 반응을 얼마나 잘 예측하는지
평가할 수 있다. S값의 값이 낮을수록 모형이 반응을 더 잘 예측한다.
여러 모형을 비교하는 경우 S값이 가장 낮은 모형이 최량 적합을 나타낸다.

예를 들어, 한 감자 칩 회사에서 용기당 부스러진 감자 칩의 백분율에 영향을
미치는 요인을 살펴보려고 한다. 다른 성분, 냉각 비율 및 조리 온도에 상대적인
감자의 백분율을 예측 변수로 회귀 모형에 포함한다.

모형을 유의한 예측 변수로 요약하고 S값을 확인한 결과 3.534로 구해졌다면...
이는 실제 데이터 점이 적합 회귀선의 부스러진 감자 칩 3.534개의 표준 거리에
해당함을 나타낸다.

예를 들어, 최량 부분 집합 회귀 분석에서 모형을 비교할 경우 3.534보다 낮은 값은
더 잘 적합됨을 나타내지만 값이 더 높으면 더 나쁜 적합을 나타낸다.