관측치의 외적 스튜던트화 잔차(Studentized deleted residuals)는 관측치의 외적 잔차를
잔차의 표준 편차 추정치로 나누어 계산한다.
외적 잔차 di는 i번째 관측치를 제외하고 계산된 모형의 해당 적합치와 yi 간 차이이다.
이 잠재적인 특이치가 없다면 모형이 어떻게 되는지 보기 위해 관측치를 제외한다.
외적 스튜던트화 잔차(Studentized deleted residuals)가 큰 관측치(절대값이 2보다 큰 경우)는
특이치일 수 있다.

외적 잔차를 사용하면 특이치를 탐지하는 데 도움이 된다. 원시 잔차는 분산이 일정하지
않은 경우 특이치를 제대로 식별할 수 없으므로 외적 잔차가 유용하다.
X-bar에서 더 멀리 떨어진 x-값에 대한 잔차가 X-bar에 더 가까운 x-값에 대한 잔차보다
분산이 더 큰 경우, 특이치를 탐지하기가 더 어렵다.

모든 외적 스튜던트화 잔차(Studentized deleted residuals)는 동일한 분산을 갖는다.
각 외적 스튜던트화 잔차(Studentized deleted residuals)는 자유도가 n-1-p인
t 분포를 따른다. 여기서 p는 회귀 분석 모형의 항수와 같다.