잔차의 정규 확률도는 대략 직선을 따라야 한다.
이러한 패턴은 잔차가 정규 분포를 따르지 않는다는 것을 나타낼 수 있다.

   ■ 직선이 아님 → 비정규성
   ■ 꼬리에 곡선이 있음 → 왜도
   ■ 선에서 멀리 떨어져 있는 점 → 특이치
   ■ 기울기 변화 → 식별되지 않은 변수

사용자의 설계가 고정 인자만 포함하고 균형화되어 있거나 거의 균형화되어 있으며
관측치의 개수가 상당히 많을 경우에는 정규성에서 약간 벗어나더라도
결과에는 큰 영향이 없다.

다음 패턴은 오차가 정규 분포를 따른다는 가정에 위배되는 경우입니다.
   - S-곡선은 긴 꼬리를 갖는 분포를 의미한다.
   - 역 S-곡선은 짧은 꼬리를 갖는 분포를 의미한다.
   - 아래로 향한 곡선은 비대칭 분포를 의미한다.
   - 선으로부터 멀리 떨어져 있는 몇 개의 점은 특이치를 갖는 분포를 암시한다.