어떤 System Y=F(X's)의 반응값의 해석이 필요할 때, 우리는 여러번의 실험계획방법을 통하여 최적값을
예측한다. 여기서 통계적 계산에 의한 Y=F(X's)의 최적화 방법인 CTQ X's이 Trade-off 방법을 소개한다.
CTQ X's의 공정능력을 감안하여 X's의 LSL, USL간 Trade-off 실시로 간편하게 CTQ Y를 최적화할 수있다.
CTQ Y의 Transfer Function이 Y = X1 + X2의 경우를 알아보자.
Y의 목표값은 1.2±0.2이며 목표품질은 ZST =5.31으로 주어져 있고, CTQ X1, X2의 목표 Z값은
ZX1 = ZX2 = 5.43이며, X1, X2의 Beta Design의 허용차는 ±0.14456 이다
CTQ Y의 목표 Spec내에서 목표품질을 맞출 수 있을까?
CTQ Y의 목표 달성과 무관하게 X의 허용차를 임의로 설정하면 개발 비용을 증가시키거나, X의 목표 달성
이후에도 System의 공정능력이 확보되지 못하는 경우가 발생된다. 이런 경우 X's의 유사공정능력 분석을
통하여 X's 간의 Trade-off 가능성을 타진해보고, 가능한 경우에 손쉽게 Y의 목표를 달성할 수 있다.
현재의 유사 공정능력 분석결과를 대입하여 Beta Design의 품질수준을 확인해 본 결과, ZX1 = 4.49(미달)
ZX2 = 9.62(초과달성)수준으로 분석되었다. Beta Design에 대한 분석결과를 바탕으로
공정능력을 초과달성한 X2의 공정능력 부분을 X1으로 Trade-off를 통한 CTQ Y를 최적화한 결과...
ZX1 = 5.87(목표달성), ZX2 = 5.43(목표달성), 그리고 ZY = 5.31(목표달성)으로 Y=F(X'S) 모두가 최적화 되었다.
고객센터 > BLOG
