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제목 Data의 수집 및 Sampling
등록일 2015-07-01

 


 

 

측정을 위한 준비가 끝났으면, 유사공정을 측정할 수 있는 현장으로 가야한다.
현장에서 현물(現物)을 보고,현실(現實)을 원리(原理)와 원칙(原則)에 준해 문제의 Data를 구한다.
그리고 Data 수집할 때에는 기존 data 활용할 것인지 혹은 신규 수집할 것인지 우선 판단을 하고
기존 data가 Project에서 원하는 data라고 단정하지 않도록 주의가 필요하며, 기존 data를 활용할 경우에는
외형이 유사하더라도 그 제작 Process가 같은지도 확인해야 한다.

■ Data 수집을 위한 2가지 방법
    (1) Process상에서 측정 : Process내에 포함되어 자동적 기록
    (2) 수작업 : Data 수집 System을 별도로 준비하여 필요한 Data 기록



   

측정 대상이 결정되었으면 대상의 100%를 측정할 것인지 Sampling 할 것인지를 정하도록 하자.
염려스럽기 때문에 전수 검사한다는 논리는 통계량에 대한 확신의 부족에서 나온다. 우리가 취하는
통상 측정의 경우를 보면 이미 '최소 Sample size' 이상으로 수집되고 있다.
그러므로 모집단으로 부터 Data를 수집해야 겠다고 결정한 경우에는 적정한 샘플링 방법을 찾아야 한다.
예를들면, 매일 발생되는 Example이 포함되도록 해야 하고 Sample Size의 크기도 매우 중요하다.
(수도물속 소독약품의 양, 고객평가를 위한 Focus group Research의 경우 등)



   

그리고, 지속적인 변화를 추적할 수 있는 Sample Size 및 측정주기를 결정해야 한다
(자동차의 수명시점까지의 일일 연료 소모량과 같은 경우, 출퇴근 소요시간 등)