분석을 위한 리소스가 제한되어 있으므로

수행하는 각 실험에서 최대의 정보를 얻는 것이 매우 중요하다.
잘 설계된 실험은 계획 없이 아무렇게나 설계된 실험에 비해 현저하게

많은 정보를 생성하고 필요한 런 수도 훨씬 적다.

또한 잘 설계된 실험을 사용하면 분석자가 중요하다고

생각하는 효과도 확실히 평가할 수 있다.

예를 들어, 두 변수 사이에 교호작용이 있다고 생각되는 경우 설계에 두 변수가
모두 포함되도록 해야 한다. "한 번에 한 요인" 실험에서는 교호작용을 추정할 수 없다.
교호작용은 한 변수의 효과가 다른 변수 수준의 영향을 받는 경우 발생한다.

실험을 신중하게 계획하면 실험 계획을 실행하는 동안 발생할 수 있는 여러 가지 문제를
방지할 수 있다. 예를 들어 인원, 장비의 이용 가능성, 자금 및 시스템의 기계적 상황 등이
실험 수행 능력에 영향을 미칠 수 있다.

프로젝트의 우선 순위가 낮은 경우 작은 규모의 순차적 실험을 수행할 수 있다.
이렇게 하면 우선 순위가 더 높은 프로젝트에 리소스가 사용되더라도 이미 수집한 데이터를
버릴 필요가 없으며, 리소스를 다시 사용할 수 있게 되었을 때 실험을 계속하면 된다.