블럭은 요인에 의해 야기되지 않는 반응 변수의 변동을 설명하는 범주형 변수이다.
실험의 일부로 조건을 변경하는 경우를 제외하고는 모든 측정값을 동일한 실험 조건에서
측정해야 하지만 이렇게 하지 못하는 경우가 발생할 수 있다.

설계된 실험 및 분석에서 블럭을 사용함으로써 이러한 장애 요인으로 인한 치우침과
오차 변동을 최소화할 수 있다.

   
예를 들어, 새 인쇄기의 품질을 검정하려고 한다. 그러나 인쇄기를 한 번 배치하는 데
몇 시간씩 걸리고 하루에 네 번만 배치할 수 있다. 실험 계획에는 최소한 8개의 런이
필요하기 때문에 인쇄기를 검정하려면 이틀 이상이 걸린다.
 
이 경우 "day"를 블럭화 변수로 사용하여 day간 조건의 차이를 최소화할 수 있다.
블럭 효과(day간 차이)와 실험 요인(온도, 습도, 인쇄기 조작자)으로 인한 효과를
구별하기 위해 설계된 실험에 블럭(day)을 포함해야 한다.
블럭 내에서 런 순서를 랜덤화해야 한다.