확률플롯은 데이터가 정규분포를 따르는지를 결정하는 데 많이 사용되며, 
백분위 수를 이해할 수있는 좋은 방법이다. 
백분위 수 는 특정 모집단의 비율이 특정한 지정 비율이하로 추정 되는 값을 의미한다.

그리고, 확률플롯에서 분포의 백분위 수를 추정할 수 있다. 
Y 축에서 원하는 백분위 수를 선택하고 X 축에서 해당 데이터 값을 찾을 수 있다. 
확률플롯의 해당 신뢰구간은 특정 백분위 수에 대한 신뢰구간을 나타낸다.

예를들어, 특정 연구실 작업의 99 %가 몇 분내에 추정해야하는 프로젝트에서,
확률 도표에서 Y = 99에 해당하는 X 값은 204 분이라면,  
즉, 모든 연구실 작업의 99 %가 204 분내에 완료되어야 한다는 의미이다.

추정치 주변의 신뢰 구간은 연구실 작업의 99 %가 171-244 분 완료 될 것이라고
95 % 확신 할 수 있음을 나타내고있다. 
이것은 왜 실험작업이 종종 일정보다 늦어 지는지 설명한다.