5 ´Ü°è : ½ÇÆзΠÀ̾îÁö´Â °¡Àå °¡´É¼ºÀÌ ³ô°í ½É°¢ÇÑ ¹®Á¦¸¦ °áÁ¤ÇÑ´Ù
¿Ï¼ºµµ°¡ ³·°í, ¹«ÀÍÇÏ°í, ÇÁ·Î¼¼½ºÀÇ °æ·Â¿¡ À§ÇèÇÑ °Í µé¿¡ ƯÈ÷ ÁÖÀǸ¦ ±â¿ï¿©
Á¦±â µÈ ¸ðµç ÀÌÀ¯¿¡ ´ëÇØ Åä·ÐÇÑ´Ù.
Æò°¡¿¡ ¿µÇâÀ» ÁÙ ¼ö ÀÖ´Â ÀνĿ¡ ´ëÇÑ Æí°ßÀÌ ÀÖ´ÂÁö È®ÀÎÇÑ´Ù.
ÁÖÀÇÇØ¾ß ÇÒ °¡Àå Áß¿äÇÑ °ÍÀº "¼Õ½Ç ȸÇÇ(loss aversion), Çö»óÀ¯ÁöÆíÇâ(status quo bias),
È®ÀÎ ÆíÇâ(confirmation bias), ÁÖÀÇ Æí°ß(attentional bias), °ú½Å Æí°ß(overconfidence bias),
³«°üÀû Æí°ß(optimism bias), ºñ°üÀû Æí°ß ¹× Èı¤ ¹× È¥ È¿°ú(halo and horns effect)" ÀÌ´Ù.
±×·± ´ÙÀ½ ½ÇÆÐÀÇ °¢ ¿øÀο¡ ´ëÇÑ È®·üÀ» À͸íÀ¸·Î Æò°¡ÇÏ¿© È®·üÀ» ¹éºÐÀ²·Î Ç¥½ÃÇÑ´Ù.
±×·¸°Ô ÇϱⰡ ¾î·Æ´Ù¸é¡°¸Å¿ì °¡´É¼ºÀÌ ³ôÀ½¡±,¡°¾î¼¸é °¡´ÉÇÒ °Í¡±,
¡°°¡´É¼ºÀÌ ³·À½¡±¹×¡°¸Å¿ì °¡´É¼ºÀÌ ³·À½¡±°ú °°Àº ¿ë¾î¸¦ »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
¶ÇÇÑ °¢ ½ÇÆпøÀÎÀÌ ¾ó¸¶³ª ÇطοîÁö °í·ÁÇÏ°í °¡Àå Å« ¿øÀο¡ ´õ ÁÖÀǸ¦ ±â¿ïÀ̵µ·Ï ÇÑ´Ù.
¿©±â¼ ÆÀÀÇ °³º° ±¸¼º¿øÀÇ Àü¹® Áö½ÄÀÌ Æ¯È÷ À¯¿ëÇÒ °ÍÀÌ´Ù.
ȸÀÇ·Ï ÀÛ¼ºÀÚ È¤Àº ¸®´õ´Â Á¦±âµÈ ¸ðµç ¹®Á¦¿Í È®·ü Æò°¡°á°ú¸¦ ±â·ÏÇØ¾ß ÇÑ´Ù.
¡Ø¼Õ½Ç ȸÇÇ : Àΰ£Àº ºÒÈ®½ÇÇÑ ÀÌÀͺ¸´Ù´Â È®½ÇÇÑ ¼ÕÇظ¦ ´õ Å©°Ô ü°¨ÇÑ´Ù.
¡ØÇö»ó À¯Áö ÆíÇâ : Çö»óÀ¯Áö¸¦ ¼±È£ÇÏ´Â ÀÇ»ç°áÁ¤¿¡¼ ³ªÅ¸³ª´Â Áö°¢Àû ÆíÇâÀÌ´Ù.
¡ØÈ®ÀÎ ÆíÇâ : °³ÀÎÀÇ ÀÌÀü ½Å³ä À̳ª °¡¼³À» È®ÀÎÇϰųª °ÈÇÏ´Â ¹æ½ÄÀ¸·Î Á¤º¸¸¦
°Ë»ö, Çؼ®, È£ÀÇ ¹× ȸ»óÇÏ´Â °æÇâÀÌ´Ù
¡ØÁÖÀÇ Æí°ß : »ç¶÷ÀÇ ÀνÄÀÌ ÁÖÀǸ¦ ±â¿ïÀÌ´Â ¼±ÅÃÀû ¿äÀο¡ ÀÇÇØ ¾î¶»°Ô ¿µÇâÀ» ¹Þ´ÂÁö¸¦ ³ªÅ¸³½´Ù
¡Ø°ú½Å Æí°ß : ±â¼ú, Áö¼º ¶Ç´Â Àç´É¿¡ ´ëÇØ °ÅÁþµÇ°í ¿ÀµµÇÏ´Â Æò°¡¸¦ ÇÏ´Â °æÇâÀÌ´Ù
¡Ø³«°üÀû Æí°ß : ´©±º°¡ ÀÚ½ÅÀÌ ºÎÁ¤ÀûÀÎ »ç°ÇÀ» °æÇèÇÒ °¡´É¼ºÀÌ Àû´Ù°í ¹Ï°Ô ÇÑ´Ù
¡Øºñ°üÀû Æí°ß : »ç¶÷µéÀÌ ³ª»Û ÀÏÀÌ ÀϾ °¡´É¼ºÀ» °ú´ë Æò°¡ÇÏ°Ô µÈ´Ù.
¡ØÈı¤ ¹× È¥ È¿°ú : ´Ù¸¥ »ç¶÷¿¡ ´ëÇÑ ÀλóÀÌ ±× »ç¶÷¿¡ ´ëÇÑ »ý°¢°ú ´À³¦¿¡
½ÇÁúÀûÀ¸·Î ¿µÇâÀ» ÁÙ ¼ö ÀÖ´Â ÀÎÁö ÆíÇâ
(°è¼Ó)
Gleb TsipurskyÀÇ ±Û